Машинное обучение способствует открытию генетических методов лечения компульсивного переедания

Психиатрическая генетика

Природная генетика (2023)Процитировать эту статью

Подробности о метриках

Выявление генетических факторов риска компульсивного переедания (BED) имеет жизненно важное значение для понимания его этиологии и разработки эффективных стратегий профилактики и вмешательства. Чтобы преодолеть занижение клинической диагностики BED, новое исследование использует машинное обучение для выявления генетических вариантов, связанных с количественными показателями риска BED, и находит доказательства патологической роли метаболизма гема.

Компульсивное переедание (КОМП) — наиболее распространенное расстройство пищевого поведения, характеризующееся регулярной потерей контроля над приемом пищи, чрезмерным потреблением пищи, психологическим дистрессом и отсутствием компенсаторного поведения1. Это новый диагноз, добавленный в DSM-5. Следовательно, BED недостаточно диагностируется, не было создано больших групп случаев-контроль, и лишь немногие случаи могут быть идентифицированы из биобанков — распространенность BED по электронным медицинским записям в Программе «Миллион ветеранов» (MVP) составила 0,1%2, что значительно ниже предполагаемая распространенность в течение жизни составляет от 1 до 3%3,4. До сих пор не проводилось крупномасштабных полногеномных ассоциативных исследований (GWAS) BED, а генетическая архитектура заболевания в значительной степени неизвестна. В этом выпуске журнала Nature Genetics Бурштейн и др.2 решают проблему недостаточной диагностики BED, используя машинное обучение для получения прокси-фенотипа BED в MVP, чтобы увеличить размер выборки и провести мощный GWAS.

Это предварительный просмотр контента подписки, доступ через ваше учреждение.

Доступ к журналу Nature и 54 другим журналам Nature Portfolio.

Приобретите Nature+, нашу выгодную подписку с онлайн-доступом.

29,99 долларов США / 30 дней

отменить в любое время

Подпишитесь на этот журнал

Получите 12 печатных выпусков и онлайн-доступ.

189,00 долларов США в год

всего $15,75 за выпуск

Возьмите напрокат или купите эту статью

Цены варьируются в зависимости от типа статьи

от$1,95

до$39,95

Цены могут зависеть от местных налогов, которые рассчитываются во время оформления заказа.

Американская психиатрическая ассоциация. Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам: DSM-5 Vol. 5 (2013).

Бурштейн Д. и др. Нат. Жене. https://doi.org/10.1038/s41588-023-01464-1 (2023 г.).

Статья в Академии Google

Браунли, К.А. и др. Анна. Стажер. Мед. 165, 409–420 (2016).

Статья PubMed PubMed Central Google Scholar

Центральный Рахконен, А. Карр. Я узнал. Психиатрия 34, 525–531 (2021).

Статья PubMed Google Scholar

Хюбель, К. и др. Межд. Дж. Ешь. Разлад. 54, 785–793 (2021).

Статья PubMed PubMed Central Google Scholar

Гротцингер, А.Д. и др. Нат. Хм. Поведение. 3, 513–525 (2019).

Статья PubMed PubMed Central Google Scholar

Цю Дж., Лиан Ф. и Фанг Х. Фронт. Нутр. 9, 1084860 (2022).

Статья PubMed PubMed Central Google Scholar

Хейдари, М. и др. Мол. Психиатрия 21, 1599–1607 (2016).

Статья CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Лотан А. и др. Мол. Психиатрия https://doi.org/10.1038/s41380-023-01979-3 (2023).

Статья PubMed Google Scholar

Макаллум, Э.Дж. и др. Нейробиол Прог. 186, 101744 (2020).

Статья CAS PubMed Google Scholar

Коннор, младший и Мензис, С.Л. Глия 17, 83–93 (1996).

3.0.CO;2-7" data-track-action="article reference" href="https://doi.org/10.1002%2F%28SICI%291098-1136%28199606%2917%3A2%3C83%3A%3AAID-GLIA1%3E3.0.CO%3B2-7" aria-label="Article reference 11" data-doi="10.1002/(SICI)1098-1136(199606)17:23.0.CO;2-7">Статья CAS PubMed Google Scholar